csv转vcf,如何将android联系人导入iphone

csv转vcf，如何将android联系人导入iphone？

您好！将Android联系人导入iPhone可以分为以下步骤： 1.在您的Android手机上启用联系人同步。 2.使用电子邮件或电报电报应用程序将联系人从Android手机中导出为VCF文件。 3.发送VCF文件到您的iPhone。 4.打开邮件并下载VCF文件。 5.在iPhone上打开“设置”应用程序。 6.选择“邮件，联系人，日历”选项。 7.选择“添加帐户”并选择“iCloud”。 8.启用联系人同步选项并导入您的VCF文件。 谢谢！

安卓怎么把苹果手机通讯录传到新手机？

关于如何在安卓手机上导入苹果手机通讯录的具体分析如下:

方法一、使用爱思助手恢复

将安卓手机通讯录导出为vcf或csv格式文件，然后将文件发送保存至电脑，

打开爱思助手，连接iPhone手机和电脑，点击资料管理——恢复，选择刚保存到电脑的vcf、csv格式文件，即可将通讯录同步到iPhone中。

方法二、利用SIM卡转移联系人

打开安卓手机，点击“导出联系人到SIM卡”功能，将通讯录保存至SIM卡，然后将该SIM卡插入iPhone，在iPhone上依次打开“设置——通讯录”，选择“导入SIM卡通讯录”即可。

方法三：借助第三方同步工具

安装QQ同步助手、QQ通讯录等工具，在安卓手机中利用这些工具上传通讯录联系人，在iPhone手机中使用相同账号登陆并进行同步。

oppor17怎么从手机卡里导出联系人？

如果想从手机卡里导出联系人，可以通过以下步骤进行操作：打开手机“联系人”应用，选择“设置”选项，然后找到“导入/导出”选项，点击“导出到 SIM 卡”或“导出到 SD 卡”进行导出备份操作。如果您的手机没有SD卡，也可以通过电脑连接或云上备份的方式进行联系人数据的导出和备份。这样可以确保手机联系人资料的安全性和方便性，应对手机出现问题时也不至于丢失重要的联系人信息。

his转换为rgb的公式？

OPENCV中HIS图像和RGB图像互转

Opencv中HIS和RGB图像互转代码，添加一个类名为：HSI_RGB_TRAN，以下分别为.h .cpp文件

HSI_RGB_TRAN.h

#include <cv.h>

#include <math.h>

#include <highgui.h>

#include <vector>

using namespace std;

typedef struct HSI_Data

{

int H;

int S;

int I;

}HSI_Data;

typedef struct HSI_Data_Uchar

{

uchar H;

uchar S;

uchar I;

}HSI_Data_Uchar;

class HSI_RGB_TRAN

{

public:

HSI_RGB_TRAN(void);

~HSI_RGB_TRAN(void);

IplImage*HSI_RGB_TRAN::HSI2RGBImage(CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I);

void HSI_RGB_TRAN::RGB2HSImage(IplImage*img,CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I);

IplImage*HSI_RGB_TRAN:: catHSImage(CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I);

};

HSI_RGB_TRAN.cpp

#include "stdafx.h"

#include "HSI_RGB_TRAN.h"

HSI_RGB_TRAN::HSI_RGB_TRAN(void)

{

}

HSI_RGB_TRAN::~HSI_RGB_TRAN(void)

{

}

IplImage*HSI_RGB_TRAN::HSI2RGBImage(CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I)

{

IplImage * RGB_Image = cvCreateImage(cvGetSize(HSI_H), IPL_DEPTH_8U, 3 );

int iB, iG, iR;

for(int i = 0; i < RGB_Image->height; i++)

{

for(int j = 0; j < RGB_Image->width; j++)

{

// 该点的色度H

double dH = cvmGet( HSI_H, i, j );

// 该点的色饱和度S

double dS = cvmGet( HSI_S, i, j );

// 该点的亮度

double dI = cvmGet( HSI_I, i, j );

double dTempB, dTempG, dTempR;

// RG扇区

if(dH < 120 && dH >= 0)

{

// 将H转为弧度表示

dH = dH * 3.1415926 / 180;

dTempB = dI * (1 - dS);

dTempR = dI * ( 1 + (dS * cos(dH))/cos(3.1415926/3 - dH) );

dTempG = (3 * dI - (dTempR + dTempB));

}

// GB扇区

else if(dH < 240 && dH >= 120)

{

dH -= 120;

// 将H转为弧度表示

dH = dH * 3.1415926 / 180;

dTempR = dI * (1 - dS);

dTempG = dI * (1 + dS * cos(dH)/cos(3.1415926/3 - dH));

dTempB = (3 * dI - (dTempR + dTempG));

}

// BR扇区

else

{

dH -= 240;

// 将H转为弧度表示

dH = dH * 3.1415926 / 180;

dTempG = dI * (1 - dS);

dTempB = dI * (1 + (dS * cos(dH))/cos(3.1415926/3 - dH));

dTempR = (3* dI - (dTempG + dTempB));

}

iB = dTempB * 255;

iG = dTempG * 255;

iR = dTempR * 255;

cvSet2D( RGB_Image, i, j, cvScalar( iB, iG, iR ) );

}

}

return RGB_Image;

}

void HSI_RGB_TRAN::RGB2HSImage(IplImage*img,CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I)

{

// 原始图像数据指针, HSI矩阵数据指针

uchar* data;

// rgb分量

byte img_r, img_g, img_b;

byte min_rgb; // rgb分量中的最小值

// HSI分量

double fHue, fSaturation, fIntensity;

for(int i = 0; i < img->width; i++)

{

for(int j = 0; j < img->height; j++)

{

data = cvPtr2D(img, j, i, 0);

img_b = *data;

data++;

img_g = *data;

data++;

img_r = *data;

// Intensity分量[0, 1]

fIntensity = (float)((img_b + img_g + img_r)/3)/255;

// 得到RGB分量中的最小值

float fTemp = img_r < img_g ? img_r : img_g;

min_rgb = fTemp < img_b ? fTemp : img_b;

// Saturation分量[0, 1]

fSaturation = 1 - (float)(3 * min_rgb)/(img_r + img_g + img_b);

// 计算theta角

float numerator = (img_r - img_g + img_r - img_b ) / 2;

float denominator = sqrt(

pow(double (img_r - img_g), 2 ) +double( (img_r - img_b)*(img_g - img_b)) );

// 计算Hue分量

if(denominator != 0)

{

float theta = acos( numerator/denominator) * 180/3.14;

if(img_b <= img_g)

{

fHue = theta ;

}

else

{

fHue = 360 - theta;

}

}

else

{

fHue = 0;

}

// 赋值

cvmSet( HSI_H, i, j, fHue );

cvmSet( HSI_S, i, j, fSaturation);

cvmSet( HSI_I, i, j, fIntensity );

}

}

}

// 将HSI颜色空间的三个分量组合起来，便于显示

IplImage*HSI_RGB_TRAN:: catHSImage(CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I)

{

IplImage* HSI_Image = cvCreateImage( cvGetSize( HSI_H ), IPL_DEPTH_8U, 3 );

for(int i = 0; i < HSI_Image->height; i++)

{

for(int j = 0; j < HSI_Image->width; j++)

{

double d = cvmGet( HSI_H, i, j );

int b = (int)(d * 255/360);

d = cvmGet( HSI_S, i, j );

int g = (int)( d * 255 );

d = cvmGet( HSI_I, i, j );

int r = (int)( d * 255 );

cvSet2D( HSI_Image, i, j, cvScalar( r, g, b ) );

}

}

return HSI_Image;

}

///////调用

CvMat* HSI_H=NULL,*HSI_S=NULL,*HSI_I=NULL;

HSI_H = cvCreateMat( AOImage->width, AOImage->height, CV_32FC1 );

HSI_S = cvCreateMat( AOImage->width, AOImage->height, CV_32FC1 );

HSI_I = cvCreateMat(AOImage->width, AOImage->height, CV_32FC1 );

hsi_rgb.RGB2HSImage(AOImage,HSI_H,HSI_S,HSI_I);

oppoa57如何使用蓝牙导出联系人？

您可以按照以下步骤在OPPO A57上使用蓝牙导出联系人：

1. 确保您的OPPO A57和另一台设备（例如电脑或另一台手机）都已启用蓝牙功能并已配对。

2. 打开OPPO A57的“联系人”应用程序。

3. 在联系人列表中，单击右上角的“更多”图标（三个竖点）。

4. 从弹出菜单中选择“导出联系人”选项。

5. 在导出联系人页面上，选择要导出的联系人类型（例如所有联系人或选定的联系人）以及导出文件的格式（例如.vcf或.csv）。

6. 单击“导出”按钮。

7. 在下一个屏幕上，您可以选择将导出文件发送到另一台设备。选择通过蓝牙发送，并从列表中选择您要发送到的设备。

8. 在另一台设备上，接受传入文件，并保存在您选择的位置。

请注意，这些步骤可能因OPPO A57的操作系统版本而有所不同。如果您在执行这些步骤时遇到问题，请参考您的设备文档或联系OPPO客户支持。