A股市场有不少类似于腾讯这样的优秀公司。比如格力电器、美的集团、伊利股份、贵州茅台、京东方、欧菲科技、科大讯飞、上海钢联、360、紫光股份、海康威视、恒瑞医药和比亚迪这些上市公司都具备了部分和腾讯公司相似的特点。
腾讯公司是国内互联网龙头公司，拥有全球最大的网络游戏平台和网络社交平台。腾讯公司有三个优势特点，一是新时代的新兴行业，行业前景空间特别大。在这一点上，京东方、欧菲科技、上海钢联、360、紫光股份、海康威视、恒瑞医药和比亚迪这些上市公司的行业前景相似度很高。
其中海康威视主营业务为安防监控，行业成长前景依然强劲。比亚迪公司作为和特斯拉齐名的新能源汽车公司代表着汽车业的未来。紫光股份是软件服务行业的龙头企业。京东方是触摸屏面板行业的龙头企业，有机会成为全球触摸板面板最大的供应商。
二是已经拥有成熟的盈利模式，并且行业内其它竞争者相对较弱，在短期内没有强势的竞争对手出现。在这一点上，伊利股份、贵州茅台、京东方、上海钢联、紫光股份、海康威视和比亚迪这些上市公司都是行业内龙头公司，而且在行业内的领先优势，和腾讯公司有较大的相似度。
三是强大的赚钱能力和现金流，基本不需要扩股融资，仅靠企业的内生增长就可以持续扩张发展。在这一点上，格力电器、美的集团、伊利股份、贵州茅台、海康威视和恒瑞医药等几家上市公司的相似度很高。其中以贵州茅台的现金流表现最为突出。
综合分析后认为，在A股中寻找完全类似于腾讯这样的公司很难，但有一些上市公司跟腾讯公司较为相似，仍然可以作为优秀股票重点关注和长期持有。
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柔记
可以自由选择钢笔、铅笔等四种笔触，并调节线条粗细，还原真实的书写效果，并且可以将手写的笔记、会议记录等转化为电子文档，再次进行编辑，方便高效。
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无需连接网络，可以随时记录、打卡、上传图片，还可以作为日记本和倒数日使用，虽然是一款单机应用，但是功能非常强大，吹爆！
罐头日记
内有多种精美的纸张背景和可爱贴纸，让日记变得更加精致、有趣，可以标记每天的天气、心情，记录自己的可爱日常，还可以做计划、写便签、记代办哟~
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戒酒的flag总是立了又倒，这款APP就可以帮助我们早日戒酒，只需每天记录饮酒的等级，就会以列表的形式，显示我们每个月的喝酒记录，督促我们减少喝酒次数，顺利戒酒。
作为爱下古灵精怪app的人。以下app都是我深度使用，觉得非常值得推荐的!
整理完我才发现，我是这么喜欢下载新奇app，哈哈哈哈。
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1.Canva可画
推荐理由：懒人专属设计神器，上万模板随便挑，3分钟轻松做好一张图
打开app的时候我就惊了，这是什么神仙app，颜值也太高了吧，上万个PPT、动态海报、视频、公众号封面模板随便挑，动动手指改个图换个字就能做好一张图，从此朋友圈的做图小能手就是我。
操作真的很简单，只要选中适合的模板和素材，就可以直接在线修改啦，编辑排版、加字换图、调色等功能都有，如果你想在短时间内快速做出好看的图片，但又不太懂PS，那么这个App真的就是为你量身定制的！
而且app内置的版权图片、字体、插画素材简直不要太多，个人使用有很多都是免费的！
在这里也安利一下Canva可画的中文网站，相较于App新增了智能抠图、动效、字体特效等功能，且搜集素材模板更加方便。
总而言之，从日常生活里的朋友圈图片，手机壁纸，自媒体的配图，视频模板，再到工作学习中的PPT工作报告，甚至是求职时的简历名片，用Canva可画都能做，而且操作容易出图快，这样的神器还不赶快用起来嘛！
2.西窗烛
这个app我进去简直震惊了，真是太多有才华的人，写的诗一点不输古代诗歌好吗?并且里面还可以自定义搜索作品集，诗人，想找什么，搜索一下就行了。
3.鹅说
看到这个app名字，你可能疑惑，鹅能说什么?哎~那可就都是你不知道的冷知识了。这个app专门写一些冷知识，是科普知识软件，拿来教小孩也是非常不错的。哈哈哈哈哈。
4.一个木函
这个app可就太厉害了，集各种应用于一身，关键他还小，不是很占内存。
5.实用工具箱
这个app跟一个木函一样，内存小，功能多，这个比一个木函功能更多，也是我最常用的app。
6.海岸盒子
这个app相对于前两个功能不多，但是有一些功能是那两没有的。但是画风优美，用着十分舒服。这个可能要百度搜索，要是找不到就来私信我。
以上三个app你随便下载一个，绝对错不了。
7.春秋航空
平时出差多的用户可以下载春秋航空app 我个人觉得这个航空机票性价比最高，服务也很好。
8.化妆品监管
这个app可就太厉害了，这是国家出品的app。小伙伴可以查自己的买的化妆品是不是真假，是否有国家明令禁止使用的化学元素。让你的化妆品更加透明，保护好小仙女们的脸蛋。
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A股股票包括以下两大类：
1.沪市a股票，以600、601、603作为打头的股票代码；
2.深市a股，以000作为打头的股票代码；其中需要提醒大家的是a股主板是不包括中小板的，我国的两大主板是上交所和深交所。
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
首先，通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示：其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面，目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前，大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次，什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看：
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（ 空间技术、 能源技术、 人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（ 基因工程、 纳米科学、 人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
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例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容，你对人工智能应该也又一定的了解了吧，再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了！
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